Chatgpt Oftalmoloji Pratiğinde Faydalı Bir Araç Mıdır

Abstract

Amaç: ChatGPT-3.5'in performansını göz hastalıkları alanında değerlendirmek, klinik vaka bazlı sorular ve çoktan seçmeli sorulara (ÇSS) verdiği yanıtların doğruluk oranını karşılaştırmaktır. Yöntem: Çalışmada OpenAI tarafından geliştirilen bir yapay zeka modeli olan ChatGPT-3.5 kullanıldı. Modelden, \"Ophthalmology Review: A Case-Study Approach\" kitabından 98 vaka bazlı soruya ve \"Review Questions in Ophthalmology\" kitabından 643 ÇSS'ye yanıt vermesi istendi. ChatGPT'nin cevapları kitaplarla karşılaştırıldı ve istatistiksel analizi yapıldı. Bulgular: ChatGPT, vaka bazlı sorularda genel olarak %56,1 doğruluk oranı gösterdi.. Doğruluk oranı kategoriler arasında en yüksek retina bölümünde (%69,5) ve en düşük travma bölümünde (%38,2) idi. ÇSS'de ChatGPT'nin genel doğruluk oranı %53,5 olarak gözlendi, bunların en düşüğü optik bölümünde (%32,6) ve en yükseği patoloji ve üveit bölümlerinde (%66,7 ve %63) idi. ChatGPT özellikle retina ve pediatrik oftalmoloji bölümlerindeki vaka bazlı sorularda ÇSS’ye kıyasla daha iyi performans gösterdi. Sonuç: ChatGPT-3.5, özellikle retina ve pediatrik oftalmoloji alanlarında göz hastalıkları için potansiyel bir yardımcı araç olarak görülmektedir. ChatGPT'nin açık uçlu sorular için netlik ve kabul edilebilirliğini değerlendirmek için daha fazla araştırma yapılması gerekmektedir.