Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11851/7945
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorAcar, Ceren Vardar-
dc.contributor.advisorMerdan, Hüseyin-
dc.contributor.authorÖzban, Erdem Emin-
dc.date.accessioned2021-12-02T17:21:36Z-
dc.date.available2021-12-02T17:21:36Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationÖzban, Erdem Emin. (2013). Kesikli stokastik popülasyon modelleri ve gecikme etkisi. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Matematik Ana Bilim Dalıen_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=iTkOhwevEenJZ3onUvs52lmIS3hKVuHccKIxoLSsiohZSZ91BwZmsJp7ItXSn6SX-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11851/7945-
dc.descriptionYÖK Tez No: 346551en_US
dc.description.abstractPopülasyon dinamiğinde, tek-türler için popülasyonları matematiksel olarak modellemede fark denklemleri sıklıkla kullanılmaktadır. Kullanılan bu deterministik modellere rastgeleliği dahil etmek, son yıllarda üzerinde çalışılan bir konu olmuştur. Rastgeleliği dahil ederek modellerin gerçek yaşam problemlerine daha iyi bir yaklaşım yapabilmesi amaçlanmıştır. Bu çalışmada doğada sıklıkla rastlanan ve etkisi göz ardı edilemez olan gecikme etkisi, literatürde var olan stokastik popülasyon modellerine dahil edilerek daha gerçekçi yaklaşımlar ve daha iyi sonuçlar elde etmek hedeflenmiştir. Yapılan tez çalışmasında çeşitli teorik ve sayısal sonuçlar elde edilmiş ve bulunan sonuçlar literatürdeki sonuçlarla karşılaştırılmıştır.en_US
dc.description.abstractIn population dynamics, difference equations are frequently used in mathematical modelling of the single-species populations. Incorporating stochasticity into these deterministic models has been attracted too much attention in recent years. The aim including stochasticity into the deterministic models is to provide a better approach to the real-life problems. In this thesis, the delay effect, which is frequently encountered in the nature and which can not be ignored, was included in stochastic population models existing in the literature, aiming to obtain a more realistic approach and better results. Finally, various theoretical and numerical results have been obtained and the results were compared with those in the literature.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalıtr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectMatematiken_US
dc.subjectMathematicsen_US
dc.subjectFark denklemlerien_US
dc.subjectDifference equationsen_US
dc.titleKesikli Stokastik Popülasyon Modelleri ve Gecikme Etkisien_US
dc.title.alternativeDiscrete Stochastic Population Models and Delay Effecten_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.departmentInstitutes, Graduate School of Engineering and Science, Mathematics Graduate Programsen_US
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Matematik Ana Bilim Dalıtr_TR
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.endpage63en_US
dc.institutionauthorÖzban, Erdem Emin-
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
item.openairetypeMaster Thesis-
item.languageiso639-1tr-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Matematik Yüksek Lisans Tezleri / Mathematics Master Theses
Files in This Item:
File SizeFormat 
346551.pdf596.09 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

302
checked on Dec 23, 2024

Download(s)

32
checked on Dec 23, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.