Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11851/8453
Title: İki değişkenli poisson-cauchy singüler integral operatörleri ile istatistiksel yaklaşım
Other Titles: Statistical approximation with double poisson-cauchy singuler integral operators
Authors: Kester, Merve
Keywords: A-istatistiksel yakınsallık =A-statistical convergence,İstatistiksel yaklaşım =Statistical approximation<br _mce_bogus="1">
Research Subject Categories
Publisher: TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Bölümü
Source: Kester, M.(2011).İki değişkenli poisson-cauchy singüler integral operatörleri ile istatistiksel yaklaşım.Yayımlanmamış yüksek lisans tezi,TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi,Ankara.
Abstract: Bu tezde orijin merkezli, ? yarıçaplı bir disk üzerinde sürekli ve periyodu 2? olan iki değişkenli fonksiyonlara her zaman pozitif olmayan iki değişkenli Poisson- Cauchy singüler integral operatörleri ile yaklaşmanın mümkün olduğu gösterilmiştir. Bu tezde elde edilen sonuçlar klasik yaklaşım özelliklerini içermekle kalmayıp istatistiksel yaklaşım özelliklerini de kapsamaktadır.Anahtar Kelimeler: A-istatistiksel yakınsaklık, İstatistiksel Yaklaşım, Poisson-Cauchy singüler integral operatörleri. In this thesis we show that it is possible to approximate a continuous and 2?-periodic function on the disk centered origin with radius ? by means of double Poisson-Cauchy singular integral operators which do not need to be positive in general. Our results cover not only the classical approximation but also the statistical approximation process.Keywords: A-statistical convergence, Statistical approximation, Poisson-Cauchy singuler integral operators.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.11851/8453
Appears in Collections:Matematik Bölümü / Department of Mathematics

Show full item record



CORE Recommender

Page view(s)

128
checked on Nov 4, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.