Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.11851/8472
Title: | Genelleştirilmiş Yansıtan Bariyerli Ödüllü Yenileme Sürecinin Asimptotik Yöntemlerle İncelenmesi | Other Titles: | Investigation of the Renewal Reward Process With Generalized Reflecting Barrier by Asymptotic Methods | Authors: | Gever, Başak | Advisors: | Khaniyev, Tahir Türkşen, İ. Burhan |
Keywords: | Alpha cuts Membership functions Boundary functional Asymptotic expansion Ergodic moment Ergodic distribution Finite dimensional distribution Reflecting barrier Renewal reward process Alfa kesitler Üyelik fonksiyonu Sınır fonksiyonelleri Asimtotik açılım Ergodik moment Ergodik dağılım Sonlu boyutlu dağılımlar Yansıtan bariyer Ödüllü yenileme süreci |
Publisher: | TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü | Abstract: | In this study, a generalized renewal reward process with reflecting barrier is considered and probability characteristics of the process is investigated by analytic and asymptotic methods in both crisp logic and fuzzy logic. In the first part of the study, the process is constructed mathematically and its finite dimensional distributions are examined. Then, the three important boundary functionals are defined and the first four moments of these boundary functionals are calculated. Later, under some conditions the ergodicity of the process is proved and the exact expression of ergodic distribution of the process is obtained. Moreover, the weak convergence theorem for the ergodic distribution of the process is proved and the explicit form of the limit distribution of the process is found. Besides, it is shown that the obtained limit distribution is a residual waiting time distribution. At the end of the first part, the exact form of the moments of the ergodic distribution is obtained. In some important cases (in the cases of Exponential, Erlang and Rayleigh distributions), the asymptotic expansions of the first four moments with the explicit coefficients are written. In the second part of the study, when the random variables expressed demands, having Exponential, Gama, Erlang and Weibull distributions with a fuzzy parameter, the ergodic distribution of the process is examined. After that, the fuzzy characteristics of the ergodic distribution are investigated and the explicit forms of these characteristics are obtained. Bu çalışmada, genelleştirilmiş yansıtan bariyerli bir ödüllü yenileme süreci ele alınmış ve sürecin olasılık karakteristikleri analitik ve asimtotik yöntemlerle hem klasik hem de bulanık mantık çerçevesinde incelenmiştir. Çalışmanın birinci kısmında, süreç matematiksel olarak inşa edilmiş ve sonlu boyutlu dağılımları ele alınmıştır. Ardından sürecin üç önemli sınır fonksiyoneli tanımlanmış ve bu sınır fonksiyonellerinin momentleri hesaplanmıştır. Daha sonra sürecin bazı şartlar altında ergodikliği ispatlanmış ve ergodik dağılımının genel şekli bulunmuştur. Buna ek olarak, ergodik dağılım için zayıf yakınsama teoremi ispat edilmiş ve limit dağılımının açık şekli bulunmuştur. Bunun yanı sıra, bulunan limit dağılımının bir ?Kalan Ömür? dağılımı olduğu gösterilmiştir. Bu bölümün sonunda ise sürecin ergodik dağılımının tüm momentleri için asimtotik açılımlar elde edilmiştir. Ayrıca, bazı önemli durumlarda (Üstel, Erlang ve Rayleigh Dağılımları durumunda) sürecin ilk dört momenti için açık katsayılı asimtotik açılımlar yazılmıştır.Tezin ikinci kısmında ise, talepleri ifade eden rasgele değişkenlerin, bulanık parametreli Üstel, Gama, Erlang ve Weibull dağılımlarına sahip olduğu durumlarda sürecin ergodik dağılımı ele alınmış ve ergodik dağılımın bulanık mantık karakteristikleri incelenmiştir. |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.11851/8472 |
Appears in Collections: | Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Tezleri / Industrial Engineering Master Theses |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
302422.pdf | 1.15 MB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
186
checked on Dec 23, 2024
Download(s)
50
checked on Dec 23, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.