Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11851/917
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSencar, Hüsrev Taha-
dc.contributor.authorUzun, Erkam-
dc.date.accessioned2019-04-16T11:09:57Z
dc.date.available2019-04-16T11:09:57Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.citationUzun, E.(2013).Ses delillerinin içerik önincelemesi ve tahrifinin tespiti için yeni yöntemler .Ankara:TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü.[Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi]tr_TR
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11851/917-
dc.description.abstractThe advances in the digital audio processing technology and the increasing number of audio applications have led to a need for novel approaches in audio forensics. The first one concerns on the search and organization of the audio evidence. Our primary application focus is the preliminary examination of large amount of audio evidence in a storage device by clustering them into speech and non-speech classes, thereby reducing the work load of a forensic expert. We introduced a new technique that can improve the state-of-the-art in audio content classification. Another area is about authentication of audio signals. Techniques developed towards this goal aim at detecting double compressed audio and identifying traces of commonly used audio effects to ultimately distinguish between unmodified and tampered audio signals.en_US
dc.description.abstractSes işleme teknolojisindeki gelişmeler ve ses tabanlı uygulamalardaki büyük artış, sayısal seslerden adli kanıt toplama alanında yeni yöntemler geliştirilmesi ihtiyacını da beraberinde getirmiştir. Bu amaçla geliştirilen ilk yöntem ses delillerinin önincelemesine yöneliktir. Bir veri depolama cihazındaki seslerden konuşma içerenleri diğer seslerden ayrıştırmak üzere geliştirilen yöntem, adli bilişim uzmanlarının daha efektif çalışmalarını sağlamayı hedeflemektedir. Diğer faaliyet alanı ise ses tahrifinin tespiti alanındadır. Geliştirilen yöntem ses üstünde çift-sıkıştırma ve sıklıkla kullanılan ses efektlerinin izlerini ayrıştırarak işlem görmüş veya tahrif edilmiş sesleri tespit etmeyi sağlamaktadır.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.titleSes Delillerinin İçerik Önincelemesi ve Tahrifinin Tespiti için Yeni Yöntemleren_US
dc.title.alternativeNew Techniques for Preliminary Analysis and Tamper Detection of Audio Evidenceen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dcterms.rightsYazarına aittir / Belongs to author
dc.departmentInstitutes, Graduate School of Engineering and Scienceen_US
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
item.openairetypeMaster Thesis-
item.languageiso639-1tr-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Tezleri / Computer Engineering Master Theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
350355.pdfErkam Uzun_tez753.16 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

38
checked on Dec 23, 2024

Download(s)

30
checked on Dec 23, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.