Basamak Frekanslı Yere İşleyen Radar (gpr) için Seyreklik Tabanlı Hızlı Yer Altı Görüntüleme Yöntemindeki Problemlere Çözümler

dc.contributor.advisor Gürbüz, Ali Cafer
dc.contributor.author Tuncer, Mehmet Ali Çağrı
dc.date.accessioned 2022-04-02T09:12:17Z
dc.date.available 2022-04-02T09:12:17Z
dc.date.issued 2011
dc.description.abstract In Stepped Frequency Ground Penetrating Radars (GPR), an image of the target space can be constructed with making measurements at only a small number of randomfrequencies by Compressive Sensing (CS) based imaging method. Although this methodgreatly reduces the data acquisition time, it wastes time in imaging.Orthogonal Matching Pursuit (OMP) which is faster than CS based imaging methodis proposed as an alternative method. Similar results are obtained within much shorter times. Additionally, sparsity enhanced imaging methods do not removeground reflections. Standard methods can not be directly applicablefor removing the ground reflections because of randomand fewer number of measurements. A surface reflectionremoval method for random and fewer measurements isdeveloped and compared with standard ground reflection methods. Finally, the performanceof the CS based subsurface imaging methods are analyzed for the velocity mismatch and off-grid problems and possible solutions are discussed. It is shown that target positions could be find correctly with the developed OMP based method. en_US
dc.description.abstract Basamak Frekanslı Yere İşleyen Radarlar (SF-GPR) ile az sayıda rastgele frekans ölçümü gerektiren Sıkıştırılmış Algılama (CS) tabanlı görüntüleme yöntemi kullanılarak hedef uzayının görüntüsü oluşturulabilmektedir. Bu yöntem veri toplama zamanını fazlasıyla düşürmesine rağmen görüntülemede çok süre harcamaktadır. CS tabanlı görüntüleme yöntemine alternatif olarak daha hızlı bir yöntem olan Dik Eşleme Takibi (OMP) yöntemi önerilmiştir. OMP ile çok daha hızlı bir şekilde benzer görüntüler elde edilebilmiştir. Ayrıca, seyreklik tabanlı yeraltı görüntüleme yöntemleri yeryüzü yansımalarını toplanan GPR verisinden çıkartmamaktadır. Frekans düzleminde az ve rastgele ölçüm alındığı için yeryüzünden yansıyan sinyallerintoplanan GPR verisinden çıkartılması için kullanılan standart yöntemler direkt uygulanamamaktadır. Az ve rastgele ölçüm alındığı zaman yeryüzünden yansıyansinyalleri frekans alanında GPR verisinden çıkartabilen biryöntem geliştirilmiş ve bazı bilinen yöntemlerle performansıkarşılaştırılmıştır. Son olarak dalganın yeraltındaki gerçek hızı ile varsayılan yayılım hızı arasındaki uyumsuzluğun ve hedef pozisyonlarının ızgara noktalarında olmamasının CS tabanlı görüntüleme yönteminin performansına etkileri analiz edilmiş ve bazı olası çözümler önerilmiştir. Geliştirilen OMP tabanlı yöntemle hedef pozisyonlarının doğru şekilde bulunabildiği gösterilmiştir. en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.11851/8434
dc.language.iso tr en_US
dc.publisher TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Grid en_US
dc.subject Ground penetrating radar (GPR) en_US
dc.subject Orthogonal matching pursuit (OMP) en_US
dc.subject Compressive sensing (CS) en_US
dc.subject Izgara en_US
dc.subject Yere işleyen radar (GPR) en_US
dc.subject Dik eşleme takibi (OMP) en_US
dc.subject Sıkıştırılmış algılama(CS) en_US
dc.title Basamak Frekanslı Yere İşleyen Radar (gpr) için Seyreklik Tabanlı Hızlı Yer Altı Görüntüleme Yöntemindeki Problemlere Çözümler en_US
dc.title.alternative Solutions To the Problems of Sparsity Enhanced Subsurface Imaging for Stepped Frequency Gprs en_US
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.description.department Faculties, Faculty of Engineering, Department of Electrical and Electronics Engineering en_US
gdc.description.department Enstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı en_US
gdc.description.departmenttemp toobetutez en_US
gdc.description.publicationcategory Tez en_US
gdc.description.scopusquality N/A
gdc.description.wosquality N/A
relation.isOrgUnitOfPublication 80088808-d92c-4251-ad3e-435c98e0ac85
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery 80088808-d92c-4251-ad3e-435c98e0ac85

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
292837.pdf
Size:
2.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Mehmet Ali Çağrı Tuncer_tez