Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11851/1796
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKoçak, Onur-
dc.contributor.authorBeytar, Faruk-
dc.contributor.authorFırat, Hikmet-
dc.contributor.authorTelatar, Ziya-
dc.contributor.authorEroğul, Osman-
dc.date.accessioned2019-07-08T13:29:35Z
dc.date.available2019-07-08T13:29:35Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.citationKoçak, O., Beytar, F., Fırat, H., Telatar, Z., & Eroğul, O. (2016, October). Comparison of non-parametric PSD detection methods in the anaylsis of EEG signals in sleep apnea. In 2016 Medical Technologies National Congress (TIPTEKNO) (pp. 1-4). IEEE.en_US
dc.identifier.isbn978-1-5090-2386-8
dc.identifier.othernumber of pages 4
dc.identifier.urihttps://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7863133-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11851/1796-
dc.description.abstractSleep apnea is characterized by complete cessation of airflowin the mouth and nose for at least 10 seconds and it is a disease that causes significant disruption of sleep patterns. In the absence of treatment, it can lead to serious health problems such as heart attack and stroke. Polysomnography is the gold standard examination methods used in the diagnosis of the disease. In this study, EEG signals obtained from the polysomnography recording are divided into sub-bands and their epochs in pre apnea, intra apnea and post apnea were analyzed. Non-parametric power spectral density (PSD) detection methods (Periodogram, Welch and Multi Taper) applied to the EEG signals were compared.en_US
dc.description.abstractUyku apnesendromu, uyku sırasında ağız ve burundaki hava akımının 10 saniye veya daha fazla süreyle durmasından kaynaklanan ve uyku düzeninin bozulmasına sebep olan önemli bir rahatsızlıktır. Tedavi edilmediği durumlarda, kalp krizi, felç gibi ciddi sağlık sorunlarına neden olabilmektedir. Hastalığın tanısında kullanılan altın standart inceleme yöntemi polisomnografidir (PSG). Bu çalışmada, polisomnografi kayıtlarından elde edilen EEG sinyalleri alt bantlarına (delta,teta,alfa,beta) ayrılarak, sinyallerin apne öncesi(pre), apne anı(intra) ve apne sonrası(post) epokları incelenmiştir. EEG sinyallerine uygulanan parametrik olmayan güç spektral yoğunluğu (GSY) tespit yöntemleri (Periodogram, Welch ve Çoklu Konik (Multi Taper)) karşılaştırılmıştır.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.ispartof2016 Medical Technologies National Conference (TIPTEKNO)en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectsleep apneaen_US
dc.subjectnonparametric psd analysisen_US
dc.subjecteeg signalsen_US
dc.subjectuyku apnesitr_TR
dc.subjectparametrik olmayan GSY analizitr_TR
dc.subjectEEG sinyalleritr_TR
dc.titleEEG İşaretlerinin Apne Süreci Analizinde Parametrik Olmayan GSY Tespit Yöntemlerinin Karşılaştırılmasıen_US
dc.title.alternativeComparison of Non - Parametric PSD Detection Methods in the Anaylsis of EEG Signals in Sleep Apneaen_US
dc.typeConference Objecten_US
dc.departmentFaculties, Faculty of Engineering, Department of Biomedical Engineeringen_US
dc.departmentFakülteler, Mühendislik Fakültesi, Biyomedikal Mühendisliği Bölümütr_TR
dc.authorid0000-0002-4640-6570-
dc.identifier.wosWOS:000455003600072en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-85016091132en_US
dc.institutionauthorEroğul, Osman-
dc.identifier.doi10.1109/TIPTEKNO.2016.7863133-
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextnone-
item.fulltextNo Fulltext-
item.openairetypeConference Object-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1tr-
crisitem.author.dept02.2. Department of Biomedical Engineering-
Appears in Collections:Biyomedikal Mühendisliği Bölümü / Department of Biomedical Engineering
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection
Show simple item record



CORE Recommender

SCOPUSTM   
Citations

2
checked on Mar 23, 2024

Page view(s)

74
checked on Mar 25, 2024

Google ScholarTM

Check




Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.