Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11851/1966
Title: Efficient Near-duplicate Image Detection with Created Feature Subset
Other Titles: Oluşturulan Öznitelik Alt Kümesiyle Verimli Neredeyse Özdeş Görüntü Tespiti
Authors: Yıldız, Burak
Demirci, Muhammed Fatih
143569
Keywords: interest point selection
near-duplicate image detection
near-duplicate image retrieval
density map creation
öznitelik seçimi
neredeyse özdeş görüntü tespiti
neredeyse özdeş görüntü bulma
yoğunluk haritası oluşturma.
Issue Date: 2016
Publisher: IEEE
Source: Yıldız, B., & Demirci, M. F. (2016, May). Efficient near-duplicate image detection with created feature subset. In 2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU)(pp. 1901-1904). IEEE.
Abstract: The creation of distinctive subset of the interest points for near-duplicate image detection is significant in two terms. The former is that the query time decreases reasonably. The latter is that using the distinctive subset of the interest points for near-duplicate detection performs better than the ordinary subsets. In this paper, we propose a novel interest point selection method. Such a method, the distinctive subset is created with a density map which is calculated from the interest points to rank them. We examined some experiments to show the performance of the proposed method and we get a performance of 95.46% recall while the precision is 96.04%.
Belirgin öznitelik alt kümesini oluşturma, neredeyse özdeş görüntü algılama için iki açıdan önemlidir. Bunlardan ilki sorgu süresi önemli ölçüde azalır. İkincisi ise neredeyse özdeş görüntü algılamada belirgin özniteliklerin alt kümesini kullanmak sıradan alt kümeleri kullanmaktan daha iyi sonuç verir. Biz bu makalede belirgin öznitelik seçimi için özgün bir yöntem önerdik. Bu metotta belirgin alt küme, öznitelikleri derecelendirmek için yine bu özniteliklerle hesaplanan bir yogunluk haritasıyla oluşturuldu. Önerdigimiz bu metodun performansını göstermek için bazı testler yaptık ve %95.46’lık geri çagırmaya karşılık %96.4’lük bir kesinlik elde ettik.
Description: 24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU) (2016 : Zonguldak, Turkey )
URI: https://ieeexplore.ieee.org/document/7496136
https://hdl.handle.net/20.500.11851/1966
ISBN: 978-1-5090-1679-2
Appears in Collections:Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection

Show full item record

CORE Recommender

Page view(s)

16
checked on Dec 26, 2022

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.