Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11851/2009
Title: Satellite image band registration with Dynamic Time Warping and Discrete Wavelet Transform
Other Titles: Dinamik Zaman Bükme ve Ayrık Dalgacık Dönüşümü ile Uydu Görüntülerinde Bant Eşleştirme
Authors: Özbayoğlu, Ahmet Murat
142991
Keywords: Image matching
Algorithms
binary descriptors
uydu görüntüsü
görüntü işleme
bant eşleştirme
dinamik zaman bükme
ayrık dalgacık dönüşümü
Issue Date: 5-Jul-2018
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Source: Ufuk, D. U., Açikgöz, İ. S., Teke, M., & Özbayoğlu, A. M. (2018, May). Satellite image band registration with Dynamic Time Warping and Discrete Wavelet Transform. In 2018 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.
Abstract: Due to the imperfect physical arrangement of camera sensors, spectral bands of ground observation satellite images are usually shifted relative to each other. In order to address this issue, we propose a computationally simple band registration method which is based on Dynamic Time Warping (DTW) and Discrete Wavelet Transform (DWT) algorithms. This method has been tested on 10 frames of GOKTURK-2 images and compared to a Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) based method. In terms of quality, the proposed method have yielded very close results compared to SIFT. © 2018 IEEE.
Yer gözlem uyduları tarafından çekilen görüntülerin spektral bantları arasında, mükemmel olmayan kamera sensör diziliminden kaynaklanan bazı kaymalar meydana gelebilmektedir. Bu çalışmada, bantlar arasındaki bu tip kaymaları düzeltmek için Dinamik Zaman Bükme (DZB) ve Ayrık Dalgacık Dönüşümü (ADD) algoritmalarına dayalı ve hesaplamsal olarak basit bir bant eşleştime yöntemi önerilmektedir. Bu yöntem 10 kare GÖKTÜRK-2 görüntüsü üzerinde test edilmiş ve Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) tabanlı bir yöntemle karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntemden elde edilen sonuçların SIFT’e oldukça yakın kalitede oldugu gözlemlenmiştir.
Description: 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference (2018 : İzmir; Türkiye)
URI: https://ieeexplore.ieee.org/document/8404249
https://hdl.handle.net/20.500.11851/2009
ISBN: 978-153861501-0
Appears in Collections:Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection

Show full item record

CORE Recommender

Page view(s)

26
checked on Dec 26, 2022

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.