Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11851/461
Title: Ağaç ve çizge veri tabanlarında hassas bilgi gizleme
Other Titles: Sensitive knowledge hiding in tree and graph databases
Authors: Abul, Osman
Gökçe, Harun
Keywords: Bilgi gizleme
Knowledge hiding
Ağaç veritabanları
Tree databases
Çizge veritabanları
Graph databases
Veri mahremiyeti
Data privacy
Veri madenciliği
Data mining
Issue Date: 2010
Publisher: TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Abstract: Database sharing is a beneficial process which organizations sometimes need to do. Although it is a good practice, it may threaten the database security through disclosing sensitive knowledge. This is because sophisticated data mining tools nowadays are so developed that running any of the tools on published database may disclose the sensitive knowledge implied by the database. As a result, database publishing is not a secure way of database sharing. Hence, we reason that the sensitive knowledge in database must be firstly identified then it must be removed. The process is called the sanitization. Sensitive knowledge hiding is extensively studied mostly in the context of transactions. However, it needs to be studied for tree and graph structured databases as well. In this thesis, the sensitive knowledge hiding is extended for tree and graph databases. This work defines respective problems and develops solutions for both of them. Moreover, a framework, called FISHER, is developed for sensitive knowledge hiding which is able to hide sensitive knowledge from various kinds of other databases as well, including transactions, sequences, and spatiotemporal databases.
Veritabanı yayınlama kuruluşların bazen ihtiyaç duyduğu yararlı bir işlemdir. Fakat bu her ne kadar iyi bir işlem olsa da, hassas bilgileri açığa çıkarmak suretiyle tehdit edici olabilmektedir. Bugünlerde, birçok ileri seviye veri madenciliği uygulaması geliştirildiğinden, bu veri madenciliği uygulamalarının yayınlanan veritabanı üzerinde uygulanmasıyla, veritabanında saklı olan hassas bilgiler açığa çıkabilir. Dolayısıyla olduğu gibi veritabanı yayınlamak güvenli bir veritabanı yayınlama değildir. Bu yüzden veritabanındaki hassas bilgiler ilk önce tanımlanmalı ve sonra da elenmelidir. Bu işlem sterilize etme işlemi olarak adlandırılır. Hassas bilgi gizleme daha çok hareket tipi veritabanları bağlamında oldukça çalışılmıştır. Fakat aynı zamanda hassas bilgi gizlemenin ağaç ve çizge tipi yapısal veritabanları için de çalışılması gerekmektedir. Bu tezde, hassas bilgi gizleme ağaç ve çizge tipindeki veritabanlarını da içerek şekilde genişletilmiştir. Bu çalışma her iki veritabanında hassas bilgi gizleme problemini tanımlamakta ve çözümler geliştirmektedir. Bunun yanı sıra FISHER adında, işlemler, dizgiler ve zaman-mekân izleri gibi diğer veritabanlarında da hassas bilgi gizleme yapabilecek bütüncül bir uygulama geliştirilmiştir.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.11851/461
Appears in Collections:Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Tezleri / Computer Engineering Master Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
G%C3%B6k%C3%A7e%2C%20Harun.pdf1.58 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record

CORE Recommender

Page view(s)

30
checked on Feb 6, 2023

Download(s)

10
checked on Feb 6, 2023

Google ScholarTM

Check


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.