Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11851/10036
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAcar, Erdem-
dc.date.accessioned2022-12-25T20:54:57Z-
dc.date.available2022-12-25T20:54:57Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/618292-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11851/10036-
dc.description.abstractKuyruk modelleme yöntemi, yüksek emniyete sahip mekanik sistemlerin güvenilirliklerini tahmin etmek için kullanılan etkili bir yöntemdir. Klasik kuyruk modelleme yöntemi, uygun eşik değer belirlendikten sonra ilgilenilen sınır durum fonksiyonuna ait kümülatif dağılım fonksiyonunun bilinen bir dağılıma (örneğin; Genelleştirilmiş Pareto Dağılımı) benzeştirilerek, hasar olasılığı ve güvenilirlik indisi hesabı için bu dağılımın parametrelerinin kullanılmasına dayanır. Klasik kuyruk modelleme yöntemi ile güvenilirlik hesabında, sadece kuyruk bölgesine ait sınır durum fonksiyonu değerleri kullanıldığı için diğer sınır durum fonksiyonu hesaplamaları çoğunlukla boşa gitmektedir. Bu çalışma kapsamında, klasik kuyruk modelleme yönteminin bu dezavantajının üstesinden gelebilmek için yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Bu yöntem, Metropolis-Hastings algoritması ile uygulanan Markov Zinciri Monte Carlo tabanlı kuyruk modelleme yöntemidir. Geliştirilen Markov Zinciri Monte Carlo tabanlı kuyruk modelleme yöntemi sadece kuyruk bölgesinden örnekleme yaparak daha etkin güvenilirlik tahminlerinin yapılabilmesine olanak sağlamıştır. Ayrıca, Markov Zinciri Monte Carlo yönteminde kullanılan teklif dağılım denklemine ölçek parametresi eklenmiş ve bu ölçek parametresinin ikinci derece polinom yanıt yüzeyler kullanılarak çeşitli rassal değişken sayılarına sahip örnek problemler için optimum değeri elde edilmiştir. Optimum değer ile problemlerin rassal değişken sayıları arasında yaklaşık bir ilişki kurulmuştur. Sonrasında yatay eksenli bir rüzgâr türbini ve otomobil tork kolu problemleri için güvenilirlik tahmini yapılmış ve ölçek parametresi ile rassal değişken sayıları arasında kurulan ilişki bu problemde denenerek iyi sonuç verdiği görülmüştür. Klasik kuyruk modelleme yöntemi ve projede önerilen yöntem matematik ve mühendislik örnek problemlerine uygulandığında, problemlerin çoğunda önerilen yöntemin doğruluğunun klasik kuyruk modelleme yönteminin doğruluğundan daha yüksek olduğu gözlenmiştir.en_US
dc.language.isotren_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectFenen_US
dc.subjectMühendisliken_US
dc.subjectMühendislik, Makine, Fenen_US
dc.subjectMühendisliken_US
dc.subjectMalzeme Bilimleri, Özellik ve Testen_US
dc.subjectOptimizasyon.en_US
dc.subjectMetropolis-Hastingsen_US
dc.subjectMarkov Zinciri Monte Carloen_US
dc.subjectKuyruk modellemesien_US
dc.subjectGüvenilirliken_US
dc.titleYüksek Emniyetli Mekanik Sistemlerin Güvenilirlik Optimizasyonu İçin Yeni Ve Etkin Bir Güvenilirlik Tahmin Yöntemi Geliştirilmesien_US
dc.typeDiğeren_US
dc.departmentESTÜen_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.endpage128en_US
dc.institutionauthor[Belirlenecek]-
dc.identifier.doi214M205-
dc.relation.publicationcategoryDiğeren_US
dc.identifier.trdizinid618292en_US]
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextnone-
item.fulltextNo Fulltext-
item.openairetypeDiğer-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1tr-
crisitem.author.dept02.7. Department of Mechanical Engineering-
Appears in Collections:TR Dizin İndeksli Yayınlar / TR Dizin Indexed Publications Collection
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

28
checked on Mar 25, 2024

Google ScholarTM

Check




Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.