Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11851/3429
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorAkın, Ömer-
dc.contributor.authorKeleş, Maksude-
dc.date.accessioned2020-04-08T07:17:26Z
dc.date.available2020-04-08T07:17:26Z
dc.date.issued2018-01-01
dc.identifier.citationKeleş, M. (2018). Dereceli mantıkta türevler ve bazı uygulamaları. Ankara: TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü. [Yayınlanmamış yüksek lisans tezi]tr_TR
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11851/3429-
dc.description.abstractBu tezde, dereceli küme kavramı ve temel özellikleri verilmiş ardından dereceli sayı ve dereceli sayılar arasındaki önemli aritmetik işlemler incelenmiştir. Ayrıca dereceli diferensiyel denklemler için temel araç olan dereceli mantıkta türev kavramları incelenmiş ve uygulamalarına yer verilmiştir. Uygulamalar bölümünde ise nümerik simülasyonlar kullanılarak doğum ve ölüm oranı sabit SIR epidemik modelinin dereceli mantık yaklaşımıyla analizi yapılmıştır. Son olarak ekonomideki temel büyüme modellerinden Solow büyüme modeli için dereceli çözümler elde edilerek ekonomi analizi açısından önemi gösterilmiştir.tr_TR
dc.description.abstractIn this thesis, fuzzy number and essential arithmetical operations between fuzzy numbers are examined after introducing fuzzy set and its primary properties. Also, differentiation concepts in fuzzy logic, which are the basic instruments for fuzzy differential equations, are examined and their applications are shown. Numerical simulations are used to analyse constant birth-death rate SIR epidemic model with fuzzy logic approach in the applications chapter. Lastly, the significance of fuzzy logic for economic analysis is demonstrated by obtaining fuzzy solutions for the Solow growth model which is one of the main growth models in economy.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherTOBB University of Economics and Technology,Graduate School of Engineering and Scienceen_US
dc.publisherTOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDereceli sayıtr_TR
dc.subjectGüçlü genelleştirilmiş türevtr_TR
dc.subjectGenelleştirilmiş Hukuhara türevitr_TR
dc.subjectSolow büyüme modelien_US
dc.subjectFuzzy numberen_US
dc.subjectStrongly generalized derivativeen_US
dc.subjectGeneralized Hukuhara derivativeen_US
dc.subjectSolow growth modelen_US
dc.titleDereceli mantıkta türevler ve bazı uygulamalarıen_US
dc.title.alternativeDerivatives in fuzzy logic and some applicationsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.departmentInstitutes, Graduate School of Engineering and Science, Mathematics Graduate Programsen_US
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Matematik Ana Bilim Dalıtr_TR
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairetypeMaster Thesis-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1tr-
Appears in Collections:Matematik Yüksek Lisans Tezleri / Mathematics Master Theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
527413.pdfMaksude Keleş_Tez1 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

156
checked on Mar 25, 2024

Download(s)

20
checked on Mar 25, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.