Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11851/8455
Title: Soyut uzaylarda istatistiksel yaklaşım teoremleri
Other Titles: Statistical korovkin theorems on abstract spaces
Authors: Duman, Oktay
Ergür, Alperen Ali
Keywords: A-istatistiksel yakınsaklık =A-statistical convergence,İstatistiksel yakınsaklık =Statistical approximation
Research Subject Categories
Issue Date: 2011
Publisher: TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Bölümü
Source: Ergür, A. A.(2011).Soyut uzaylarda istatistiksel yaklaşım teoremleri.Yayımlanmamış yüksek lisans tezi,TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi,Ankara.
Abstract: X bir Haussdorf uzayı ve (X,U) bir düzgün yapı olsun. F, X üzerinde tanımlı reel değerli fonksiyonlardan oluşan bir vektör uzay olsun ve sabit fonksiyonları içersin. Ayrıca kabul edelim ki Y uzayı X uzayının kompakt bir alt uzayı ve {L_n} , F den R^Y ye tanımlı pozitif lineer operatörlerin bir dizisi olsun. Bu yüksek lisans tezinde istatistiksel Korovkin tipi yaklaşım teoremleri elde ettik. Daha sonra elde ettiğimiz teoremlerin önemli uygulamaları üzerinde durularak elde ettiğimiz yaklaşım sonuçlarımızın klasik teoremlerden daha güçlü ve uygulanabilir olduğunu gösterdik. Üstelik sonuçlarımızı çok değişkenli fonksiyon uzaylarına da genelleştirdik.Let X be a Haussdorff space provided with the uniform structure (X,U). Let F be a vector space of real-valued functions defined on X including the constant-valued functions, Assume further that Y is a compact subspace of X and that {L_n} is a sequence of positive linear operators of F into R^Y. In this thesis, we obtain an abstract Korovkin-type approximation theorem in statistical sense. Then, by displaying some significant applications, we show that our approximation is more applicable and powerful than the classical ones. Furthermore, we extend our results to the multivariate function spaces.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.11851/8455
Appears in Collections:Matematik Yüksek Lisans Tezleri / Mathematics Master Theses

Show full item record

CORE Recommender

Page view(s)

6
checked on Aug 8, 2022

Google ScholarTM

Check


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.